Inteligencia artificial: Progreso y futuro (resumen y referencias).
Antes que todo, un sincero agradecimiento al Grupo de Usuarios Linux de la Laguna por la oportunidad (GULAG).
Resumen
El pasado sábado 11 de Noviembre asistí como ponente al GULAG abordando el tema Inteligencia Artificial (IA).
Durante la plática charlamos un poco de la historia de la IA, pasando por las diferentes disciplinas que esta abarca y terminando con una pequeña prueba de concepto haciéndo uso del lenguaje de programación Python (en su versión 3.4). Dicha prueba consistió en utilizar el conjunto de datos Iris para crear un pequeño clasificador.
Mientras se desarrolló la plática, surgieron preguntas que entre todos resolvimos (el punto es aprender todos de todos). Al final hubo un momento de intercambio de ideas y puntos de vista entorno a lo que está pasando con la información y cómo la IA influye en ello.
NOTA: En caso de querer realizar la prueba de concepto, puedes visitar la presentación de esta charla e instalar los módulos correspondientes de Python (Cython). En mi github encontrarán el código con comentarios.
Referencias literarias y digitales
Se dieron algunas referencias literarias. Estas son:
Python Machine Learning 2nd edition by Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili.
Artificial Intelligence a modern aproach by Stuart Rossell and Peter Norving. 3rd edition
Multiagent Systems edited by Gerhard Weiss
En la parte digital, el blog de Oscar Riquelme y su canal de youtube son de las mejores referencias en español.
En los días siguientes continuaré subiendo información sobre IA.
By: Krh3rtz
Happy Hacking!
__Exploiting vulnerabilities, creating new ways through__
Resumen
El pasado sábado 11 de Noviembre asistí como ponente al GULAG abordando el tema Inteligencia Artificial (IA).
Durante la plática charlamos un poco de la historia de la IA, pasando por las diferentes disciplinas que esta abarca y terminando con una pequeña prueba de concepto haciéndo uso del lenguaje de programación Python (en su versión 3.4). Dicha prueba consistió en utilizar el conjunto de datos Iris para crear un pequeño clasificador.
Mientras se desarrolló la plática, surgieron preguntas que entre todos resolvimos (el punto es aprender todos de todos). Al final hubo un momento de intercambio de ideas y puntos de vista entorno a lo que está pasando con la información y cómo la IA influye en ello.
NOTA: En caso de querer realizar la prueba de concepto, puedes visitar la presentación de esta charla e instalar los módulos correspondientes de Python (Cython). En mi github encontrarán el código con comentarios.
Referencias literarias y digitales
Se dieron algunas referencias literarias. Estas son:
Python Machine Learning 2nd edition by Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili.
Artificial Intelligence a modern aproach by Stuart Rossell and Peter Norving. 3rd edition
Multiagent Systems edited by Gerhard Weiss
En la parte digital, el blog de Oscar Riquelme y su canal de youtube son de las mejores referencias en español.
En los días siguientes continuaré subiendo información sobre IA.
By: Krh3rtz
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